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多种存储环境下压缩数据库的缓存优化
张佳辰, 刘晓光, 王刚
计算机应用
2018, 38 (5):
1404-1409.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102861
近年来，各行业数据量增速提升，对承担数据存储任务的数据库系统进行性能优化的需求也越来越强烈。利用关系型数据库I/O密集型、服务器CPU相对空闲的特点，在数据库中引入数据压缩技术，节省了数据存储空间和I/O传输带宽。但当今主流数据库系统的压缩技术都是针对传统的存储和运行环境设计，并未考虑固态硬盘（SSD）等新型存储设备和云数据库等虚拟化运行环境对系统性能的影响，因此，以数据库压缩系统在不同存储环境的缓存优化作为切入点，对系统整体性能的影响进行分析，给出了数据库压缩系统性能的分析模型，并以MySQL为例进行具体分析，给出了对应的缓存优化措施。在内核虚拟机（KVM）和MySQL数据库测试平台上的性能评估结果表明，所提出的优化方法使得系统性能最高有超过40%的提升，在某些配置下获得了优于物理机的性能。
参考文献 |
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